Skip to Main content Skip to Navigation
Journal articles

Longueur de branches et arbres de mots

Résumé : Les arbres de mots constituent un des outils de la statistique textuelle pour visualiser les relations sémantiques entre mots d'un texte. Les méthodes de construction de ces arbres à partir d'une distance de co-occurrence dans le texte produisent des arbres dont les longueurs d'arêtes se prêtent mal à l'analyse. Pour faciliter l'interprétation visuelle de l'arbre, l'idéal serait que des longues arêtes séparent des classes sémantiques de mots. Ainsi, découper les arêtes les plus longues de l'arbre devrait conduire à une partition de l'ensemble des mots qui fournit des classes pertinentes. À l'aide de deux corpus dont un sous-ensemble de mots a été partitionné en un ensemble de classes sémantiques, nous évaluons plusieurs formules permettant de recalculer les longueurs d'arêtes de l'arbre construit à partir des distances de co-occurrence, afin de rendre l'interprétation de l'arbre plus facile et plus fiable.
Document type :
Journal articles
Complete list of metadatas

Cited literature [13 references]  Display  Hide  Download

https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-00822993
Contributor : Philippe Gambette <>
Submitted on : Wednesday, May 15, 2013 - 9:39:57 PM
Last modification on : Tuesday, April 14, 2020 - 2:22:11 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, August 16, 2013 - 5:30:10 AM

File

2012GambetteGalaNasr.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00822993, version 1

Citation

Philippe Gambette, Núria Gala, Alexis Nasr. Longueur de branches et arbres de mots. Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2012, 11 (-), pp.129-146. ⟨hal-00822993⟩

Share

Metrics

Record views

868

Files downloads

310