Longueur de branches et arbres de mots

Résumé : Les arbres de mots constituent un des outils de la statistique textuelle pour visualiser les relations sémantiques entre mots d'un texte. Les méthodes de construction de ces arbres à partir d'une distance de co-occurrence dans le texte produisent des arbres dont les longueurs d'arêtes se prêtent mal à l'analyse. Pour faciliter l'interprétation visuelle de l'arbre, l'idéal serait que des longues arêtes séparent des classes sémantiques de mots. Ainsi, découper les arêtes les plus longues de l'arbre devrait conduire à une partition de l'ensemble des mots qui fournit des classes pertinentes. À l'aide de deux corpus dont un sous-ensemble de mots a été partitionné en un ensemble de classes sémantiques, nous évaluons plusieurs formules permettant de recalculer les longueurs d'arêtes de l'arbre construit à partir des distances de co-occurrence, afin de rendre l'interprétation de l'arbre plus facile et plus fiable.
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Contributor : Philippe Gambette <>
Submitted on : Wednesday, May 15, 2013 - 9:39:57 PM
Last modification on : Monday, March 4, 2019 - 2:04:14 PM
Long-term archiving on : Friday, August 16, 2013 - 5:30:10 AM

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Citation

Philippe Gambette, Núria Gala, Alexis Nasr. Longueur de branches et arbres de mots. Corpus, 2012, 11 (-), pp.129-146. ⟨hal-00822993⟩

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