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Longueur de branches et arbres de mots

Résumé : Les arbres de mots constituent un des outils de la statistique textuelle pour visualiser les relations sémantiques entre mots d'un texte. Les méthodes de construction de ces arbres à partir d'une distance de co-occurrence dans le texte produisent des arbres dont les longueurs d'arêtes se prêtent mal à l'analyse. Pour faciliter l'interprétation visuelle de l'arbre, l'idéal serait que des longues arêtes séparent des classes sémantiques de mots. Ainsi, découper les arêtes les plus longues de l'arbre devrait conduire à une partition de l'ensemble des mots qui fournit des classes pertinentes. À l'aide de deux corpus dont un sous-ensemble de mots a été partitionné en un ensemble de classes sémantiques, nous évaluons plusieurs formules permettant de recalculer les longueurs d'arêtes de l'arbre construit à partir des distances de co-occurrence, afin de rendre l'interprétation de l'arbre plus facile et plus fiable.
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https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-00822993
Contributor : Philippe Gambette <>
Submitted on : Wednesday, May 15, 2013 - 9:39:57 PM
Last modification on : Wednesday, February 26, 2020 - 7:06:07 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, August 16, 2013 - 5:30:10 AM

File

2012GambetteGalaNasr.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00822993, version 1

Citation

Philippe Gambette, Núria Gala, Alexis Nasr. Longueur de branches et arbres de mots. Corpus, 2012, 11 (-), pp.129-146. ⟨hal-00822993⟩

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