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Conference papers

Modélisation probabiliste, identification et propagation des incertitudes dans les modèles numériques des systèmes mécaniques complexes

Résumé : On introduit les différents types d'incertitudes, la variabilité des systèmes réels, les types d'approche probabiliste pour modéliser les incertitudes, les types de représentation pour les modèles probabilistes des incertitudes, la construction des modèles probabilistes en utilisant le principe du maximum d'entropie. Puis on développe l'approche probabiliste non paramétrique des incertitudes pour les problèmes elliptiques, pour l'élastodynamique 3D avec non-linéarités géométriques et pour la vibroacoustique BF et MF avec validations expérimentales.
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https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-00773371
Contributor : Christian Soize <>
Submitted on : Sunday, January 13, 2013 - 4:14:34 PM
Last modification on : Thursday, March 19, 2020 - 11:52:03 AM
Long-term archiving on: : Sunday, April 14, 2013 - 3:58:04 AM

File

conference-2009-9eme-CNCS-Gien...
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00773371, version 1

Citation

Christian Soize. Modélisation probabiliste, identification et propagation des incertitudes dans les modèles numériques des systèmes mécaniques complexes. (Plenary Lecture) 9ème Colloque National en Calcul des Structures (CSMA), May 2009, Giens (Var), France. pp.1-12. ⟨hal-00773371⟩

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