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Bienvenue dans la collection de l'Unité Mixte de Recherche (UMR) Laboratoire Electronique, Informatique et Image

 

Les publications qui apparaissent dans cette collection, sont uniquement celles des enseignants-chercheurs d'AgroSup Dijon et de leurs co-auteurs.

Si vous souhaitez consulter les publications de l'ensemble de l'UMR, cliquez ICI

Le laboratoire d’Electronique, d’Informatique et de l’Image (Le2i) est un laboratoire de recherche sous tutelle de l’Université de Bourgogne, du CNRS, ainsi que, pour l’équipe d’immersion virtuelle située à Chalon-sur-Saône, d’Arts et Métiers Paris Tech. Le Le2i est le seul laboratoire en Sciences et Technologies de l'Information et des Communications (STIC) de la région Bourgogne. 

L'unité a accueillie 2 chercheurs d'AgroSup Dijon jusqu'au 31 décembre 2018. Cette UMR est désormais fermée, elle laisse place à l'UMR LIB : Laboratoire Informatique de Bourgogne.

 

Mots clés

Informa- tion losses Active contours Hierarchical agglomerative clustering Dimensionality reduction Starch Malassez Circle Conceptual-Model Gower Cell Neural Network Bird population Kernel Discriminant Analysis Consistent estimate Periodogram Analyse discriminante linéaire et non linéaire Detection systems Design Biodiversity Cumulant Application Program Computer Vision Accurate spraying Evolutionary processes Gaussian Filter Dimension Reduction Grand débat national Clustering Algorithms Wavelet decomposition Dimensionality Reduction Aliasing Machine Learning Focus measure Evolutionary spactral Spectral density Classification Eco-system Data Warehouse design Automatic design Image fusion Hough transform Data Warehouses K - NN Jackson kernel Deconvolution Weber number Gelatinization Generalized Fourier Descriptor Experimentation Image processing Texture Carvacrol Freeze-thaw stability Homomorphic filtering Leaf roughness Image analysis Intrusion Detection Fourier descriptor IDS Data mining Generalized Fourier Descriptors Data Warehouse Multidimensional design Classification ascendante hiérarchique Precision agriculture Cell segmentation Cross validation Gower metric Cornstarch dispersions Evolution Feature Extraction OLAP Agronomic Intrusion detection Densité spectrale processus stable fourier Freezing KDD’99 SVM Clustering Analysis Bidimensional process Alpha stable Spraying application Data Mining Images Spectral analysis Nonlinear dimension reduction Leaf surface roughness False Positive High speed imaging Aroma compounds Characterization of the leaf surface Descripteur Généralise de Fourier Counting Fourier transform Aliasing phenomena Alpha Stable Filter Entrepôts de données Estimation 3D image acquisition system Cough

 

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Pour tous renseignements concernant le portail HAL AgroSup Dijon, merci de contacter M. OUDARD par courriel : contact-hal(at)agrosupdijon.fr

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