Segmentation de l'arbre vasculaire rétinien : étude de la performance en fonction de l'approche de segmentation

Henda Boudegga (1) , Rahma Boukaddida (1) , Yaroub Elloumi (1) , Rostom Kachouri (2) , Asma Ben Abdallah (1) , Mohamed Hedi Bedoui (1)

1 TIM - Laboratoire Technologie et Imagerie Médicale [Monastir]
2 LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge

La segmentation des vaisseaux rétiniens est une étape cruciale pour la détection de plusieurs pathologies oculaires aussi qu'à la détection des autres structures anatomiques rétiniennes. Ce travail présente un état de l'art sur les méthodes de segmentation des vaisseaux rétiniens. De ce fait, une analyse explicite des méthodes est proposée. Ces méthodes sont catégorisées selon les outils mise en pratique. Cette étude a permis de proposer un workflow général des méthodes de segmentation. Par la suite, les démarches d'évaluation des méthodes ont été étudiées et les performances ont été comparées. En outre, les performances ont été synthétisées en fonction de l'utilisation des outils mise en pratique. I.

Domaines: Imagerie médicale; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Henda Boudegga, Rahma Boukaddida, Yaroub Elloumi, Rostom Kachouri, Asma Ben Abdallah, et al.. Segmentation de l'arbre vasculaire rétinien : étude de la performance en fonction de l'approche de segmentation. Applications Médicales de l'informatique : Nouvelles Approches (AMINA'2020), Dec 2020, Monastir, Tunisie. ⟨hal-03363238⟩