Modeling model-form uncertainties in eigenvalue computations using a data-driven stochastic reduced-order model

Adrien Bos 1 Charbel Farhat 1 Philip Avery 1 Christian Soize 2
1 Stanford University [Stanford]
2 MSME - Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle
Keywords : Modeling model-form uncertainties Eigenvalue computations Nonparametric probabilistic approach Data-driven stochastic reduced-order model
Type de document :
Communication dans un congrès
USNCCM 2017, 14th U. S. National Congress on Computational Mechanics, Jul 2017, Montreal, Canada
Liste complète des métadonnées
https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-01566434
Contributeur : Christian Soize <>
Soumis le : vendredi 21 juillet 2017 - 09:43:28
Dernière modification le : vendredi 22 juin 2018 - 10:44:23

Identifiants

  • HAL Id : hal-01566434, version 1

Collections

UPEC-UPEM | MSME_MECA | MSME | INSMI

Citation

Adrien Bos, Charbel Farhat, Philip Avery, Christian Soize. Modeling model-form uncertainties in eigenvalue computations using a data-driven stochastic reduced-order model. USNCCM 2017, 14th U. S. National Congress on Computational Mechanics, Jul 2017, Montreal, Canada. 〈hal-01566434〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

163

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD