Named Entity Recognition for German Using Conditional Random Fields and Linguistic Resources

Abstract : This paper presents a Named Entity Recognition system for German based on Conditional Random Fields. The model also includes language-independent features and features computed form large coverage lexical resources. Along side the results themselves, we show that by adding linguistic resources to a probabilistic model, the results improve significantly.
Type de document :
Communication dans un congrès
GermEval 2014 Named Entity Recognition Shared Task - KONVENS 2014 Workshop, Oct 2014, Hildesheim, Germany. GermEval proceedings, 2014
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Contributeur : Matthieu Constant <>
Soumis le : jeudi 24 novembre 2016 - 19:31:23
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:23
Document(s) archivé(s) le : lundi 20 mars 2017 - 17:42:34

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Citation

Patrick Watrin, Louis De Viron, Denis Lebailly, Matthieu Constant, Stéphanie Weiser. Named Entity Recognition for German Using Conditional Random Fields and Linguistic Resources. GermEval 2014 Named Entity Recognition Shared Task - KONVENS 2014 Workshop, Oct 2014, Hildesheim, Germany. GermEval proceedings, 2014. 〈hal-01402574〉

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