Named Entity Recognition for German Using Conditional Random Fields and Linguistic Resources

Patrick Watrin 1 Louis De Viron 1 Denis Lebailly 1 Mathieu Constant 2 Stéphanie Weiser 1
1 EarlyTracks SA
2 LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge
Abstract : This paper presents a Named Entity Recognition system for German based on Conditional Random Fields. The model also includes language-independent features and features computed form large coverage lexical resources. Along side the results themselves, we show that by adding linguistic resources to a probabilistic model, the results improve significantly.
Type de document :
Communication dans un congrès
GermEval 2014 Named Entity Recognition Shared Task - KONVENS 2014 Workshop, Oct 2014, Hildesheim, Germany. GermEval proceedings, 2014
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Contributeur : Matthieu Constant <>
Soumis le : jeudi 24 novembre 2016 - 19:31:23
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:10:01
Document(s) archivé(s) le : lundi 20 mars 2017 - 17:42:34

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Patrick Watrin, Louis De Viron, Denis Lebailly, Mathieu Constant, Stéphanie Weiser. Named Entity Recognition for German Using Conditional Random Fields and Linguistic Resources. GermEval 2014 Named Entity Recognition Shared Task - KONVENS 2014 Workshop, Oct 2014, Hildesheim, Germany. GermEval proceedings, 2014. 〈hal-01402574〉

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