Approche distribuée et auto-adaptative pour la régulation de la taille d'une population d’agents mobiles dans un réseau

Mohamed Bakhouya 1 Jaafar Gaber 2
1 GW - George Washington University
2 ICAP
SET - Laboratoire Systèmes et Transports
Résumé : Dans cet article, une approche distribuée et adaptative inspirée du système immunitaire pour la régulation d'une population d'agents mobiles pouvant se cloner dans un réseau est présentée. Il s'agit d'une approche fondée sur l'utilisation d'un modèle de comportement d'agents, dans lequel un mécanisme de décision local leur permet de sélectionner le comportement le plus approprié en fonction de l'état de leur environnement sans recourir à des paramètres définis d'une manière globale ou fixés à priori. La régulation de la taille de la population émerge, d'une manière globale, comme résultante des actions locales des agents autonomes distribués dans le réseau.
Mots-clés : colonie de fourmis système immunitaire régulation clonage agents mobiles Réseau à grande échelle
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Contributor : Admin Ligm <>
Submitted on : Friday, February 13, 2015 - 5:05:18 PM
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Mohamed Bakhouya, Jaafar Gaber. Approche distribuée et auto-adaptative pour la régulation de la taille d'une population d’agents mobiles dans un réseau. Huitièmes Journées Doctorales en Informatique et Réseaux (JDIR'07), Jan 2007, Marne-la-Vallée, France. pp.115-120. ⟨hal-01116611⟩

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