Vers une approche semi-automatique pour la définition de motifs d'argumentation utilisés dans les résumés de projets scientifiques du domaine de la biodiversité

Résumé : Nous positionnons notre travail dans le domaine de l’analyse et de la visualisation de données textuelles produites par les scientifiques et réunies en corpus calibré. Ce domaine est reconnu pour sa contribution à la réflexion sur la composition et l’évaluation des politiques scientifiques. Le corpus que nous utilisons est une collection de tous les résumés de projets acceptés dans des guichets d’appels à projet dans le domaine de la biodiversité référencés par le réseau européen BiodivERsA. L’objectif de ce travail ancré dans la sociologie des sciences consiste à mieux comprendre les principales caractéristiques utilisées par les scientifiques pour présenter leur projet et convaincre de ses qualités. Pour cela nous avons utilisé une pluralité d’outils face à la difficulté de dépouiller l’information pour associer le niveau sémantique (structure de l’information) au niveau pragmatique (relations entre les rédacteurs de projet).Notre contribution repose sur un nouveau type d’extraction d’information, hors entités nommées, basé sur l'extraction de motifs d’argumentation. D’une part on remarque que l’usage de ces motifs marque la présence d'arguments dans des résumés de projets, et d’autre part croît avec le temps.