Schémas de lifting adaptatifs via des critères parcimonieux

Résumé : Dans cet article, nous nous intéressons à l'optimisation des filtres de prédiction et de mise à jour apparaissant dans un schéma de lifting 2D non-séparable par des méthodes d'optimisation convexe non lisse. Comparativement à l'approche usuelle reposant sur la minimisation de la norme euclidienne L-2, la méthode proposée permet de minimiser des critères parcimonieux. Plus précisément, nous proposons de nouveaux algorithmes efficaces pour minimiser des critères de type L-1 et L-1 pondéré.