OPTIMED : Optimisation itérative pour la résolution de problèmes inverses de grande taille

Résumé : Cet article s'intéresse au développement d'algorithmes itératifs pour la reconstruction d'images. La particularité de ces problèmes réside dans la taille élevée des images et la quantité importante de données générée par le processus de mesure. Outre le fait de surmonter la difficulté liée à la grande taille du problème, les algorithmes proposés se fondent sur des résultats de convergence théoriquement établis. Nous illustrons ces développements à l'aide de trois modalités d'imagerie distinctes : la tomographie par émission de positrons (TEP), l'imagerie par résonance magnétiques nucléaire (IRM) parallèle et la résonance magnétique nucléaire bidimentionnelle (RMN 2D).
Liste complète des métadonnées

Cited literature [95 references]  Display  Hide  Download

https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-00733443
Contributor : Caroline Chaux <>
Submitted on : Tuesday, September 18, 2012 - 4:30:23 PM
Last modification on : Thursday, March 7, 2019 - 3:34:12 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, December 19, 2012 - 3:45:50 AM

File

ts2011.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00733443, version 1

Citation

Lotfi Chaâri, Emilie Chouzenoux, Nelly Pustelnik, Caroline Chaux, Saïd Moussaoui. OPTIMED : Optimisation itérative pour la résolution de problèmes inverses de grande taille. Traitement du Signal, Lavoisier, 2011, 28 (3-4), pp.329-374. ⟨hal-00733443⟩

Share

Metrics

Record views

503

Files downloads

267