OPTIMED : Optimisation itérative pour la résolution de problèmes inverses de grande taille

Résumé : Cet article s'intéresse au développement d'algorithmes itératifs pour la reconstruction d'images. La particularité de ces problèmes réside dans la taille élevée des images et la quantité importante de données générée par le processus de mesure. Outre le fait de surmonter la difficulté liée à la grande taille du problème, les algorithmes proposés se fondent sur des résultats de convergence théoriquement établis. Nous illustrons ces développements à l'aide de trois modalités d'imagerie distinctes : la tomographie par émission de positrons (TEP), l'imagerie par résonance magnétiques nucléaire (IRM) parallèle et la résonance magnétique nucléaire bidimentionnelle (RMN 2D).