index - Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-Maritimes Accéder directement au contenu

OPAL

OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

250

Notices

20

Statistiques par discipline

Mots clés

Gaussian Process EEG Methods statistical Small object detection Planets and satellites detection Minor planets Galaxy evolution Neuromorphic Convolutional neural network Controlled source seismology Inversion de formes d'ondes Generative adversarial networks Federated Learning Density Planet-disk interactions Instabilities A posteriori estimate Attention Structural Connectivity Alzheimer's disease Atherosclerosis MEG Semantic segmentation GANs Methods numerical SVBRDF Action Detection Methods observational Image processing Alps Alpes Material capture Inverse theory Protoplanetary disks Multi-View CNN Line drawing Remote sensing Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics Galaxy disk Remote Sensing Machine learning Densité Stable decomposition Reconstruction Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics Full-waveform inversion Point process Appearance capture Gaunt Coefficients Planets and satellites formation Object detection Stars fundamental parameters Sketching Sketch-based modeling Neural Rendering Seismic imaging Finite element method Computer Graphics Tomographie Deep learning Event camera Galaxy abundances Marked point process Convolutional neural networks $p$-robustness Turbulence Non-photorealistic rendering Domain adaptation Diffusion MRI Spherical Harmonics Méthodes directes Lithospheric GM-PHD Stars abundances Hydrodynamics Multiple Sclerosis Stars atmospheres Saliency Catastrophic forgetting Compound regularization Lithosphérique Segmentation OPAL-Meso Planets and satellites dynamical evolution and stability Neural networks Radiative transfer Gravitation Plasmas Dense labeling Image-Based Rendering Schwarz method Multigrid method Stars activity Imagerie sismique Tractography PET Imaging Deep Learning 3D reconstruction Mean-field limit