Identification expérimentale des paramètres de suspensions des trains à grande vitesse par méthode statistique inverse

David Lebel (1, 2) , Christian Soize (1) , Christine Funfschilling (2) , Guillaume Perrin (3)

1 MSME - Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle
2 SNCF : Innovation & Recherche
3 LDG - Laboratoire de Détection et de Géophysique (CEA)

L’objectif du travail présenté ici est l’identification statistique inverse de paramètres décrivant les caractéristiques mécaniques de suspensions de train à grande vitesse à des fins de maintenance. Cette identification se fait par la comparaison de mesures accélérométriques en circulation et de résultats de simulation de dynamique ferroviaire du train. Elle implique la définition d’une distance entre mesures et simulations par une fonction coût, l’introduction des incertitudes de mesure et du modèle de train et la définition d’un problème d’optimisation robuste.

Mots clés: dynamique ferroviaire; problème statistique inverse; incertitude de modèle

Domaines: Mécanique des structures [physics.class-ph]

David Lebel, Christian Soize, Christine Funfschilling, Guillaume Perrin. Identification expérimentale des paramètres de suspensions des trains à grande vitesse par méthode statistique inverse. 13e colloque national en calcul des structures, Université Paris-Saclay, May 2017, Giens, Var, France. ⟨hal-01899340⟩