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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Systèmes multi-agents COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Négociation Emergence Coalitions Ethics Distributed problem solving Modélisation multi-niveaux Co-simulation Allocation de tâches Affordance Behavioral credibility Apprentissage Interactions Behavior extraction & clustering Agent's Strategy Multi-agent simulation Agents situés Ambient intelligence Adaptation Environnement Résolution distribuée de problème Généralisation de données géographiques Optimisation Simulation multi-agent Coordination Agent-based Negotiation Architecture d'agent Agent architecture Simulation Cooperation Environment Données massives Land-use planning Intelligence artificielle distribuée Intelligence artificielle Energy Systèmes Multi-Agents Dcop PIETON Agent-based simulation Système multi-agents GPGPU Complex systems Max-Sum Théorie des jeux Explicabilité Consommation énergétique Self-organization Maxsum Modèles de comportement Simulation multi-agents French Émergence Distributed Problem Solving Argumentation Méthodologie Behaviour Game Theory Cognition Planning MAS Coopération SMA High performance computing Big Data Négociation multi-agents Résolution collective de problèmes SIMULATION Apprentissage par renforcement Émotions Optimization Véhicules autonomes Architecture agent CUDA DCOP Learning Apprentissage artificiel Enchères Markov decision process Stigmergy Système Multi-Agent INFORMATION DES PASSAGERS Multi-agent systems Comportements Design patterns Negotiation Mixed approach Intelligence ambiante Behaviours Auto-organisation Flocking Intelligence collective Modélisation Interaction Système multi-agent Agent Multi-agent system Agents réactifs Marketing