Méthodologie d'identification du modèle probabiliste mésoscopique du champ de tenseur d'élasticité pour des microstructures complexes avec des mesures aux échelles mésoscopiques et macroscopiques

M.-T. Nguyen (1) , Christophe Desceliers (1) , Christian Soize (1)

1 MSME - Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle

Une méthodologie complète est proposée pour l'identification du champ de tenseur d'élasticité aléatoire à l'échelle mésoscopique modélisant une microstructure hétérogène et complexe. Des mesures de champs cinématiques aux échelles macroscopique et mésoscopique sont utilisées et l'identification est faite par la résolution d'un problème d'optimisation construit à partir de deux indicateurs numériques. Le premier indicateur permet d'évaluer une distance entre le tenseur d'élasticité macroscopique (identifié à partir des mesures expérimentales macroscopiques) et le tenseur effectif construit en homogénéisant, à l'échelle macroscopique, le champ de tenseur d'élasticité aléatoire mésoscopique. Le second indicateur mesure la différence des niveaux de fluctuations statistiques des champs de déformation obtenus par les observations mésoscopiques et le modèle numérique mésoscopique stochastique de la microstructure.

Domaines: Mécanique [physics.med-ph]; Matériaux; Probabilités [math.PR]; Statistiques [math.ST]

M.-T. Nguyen, Christophe Desceliers, Christian Soize. Méthodologie d'identification du modèle probabiliste mésoscopique du champ de tenseur d'élasticité pour des microstructures complexes avec des mesures aux échelles mésoscopiques et macroscopiques. CSMA 2013, 11e Colloque National en Calcul des Structures, May 2013, Presqu'île de Giens, Giens (Var), France. pp.1-6. ⟨hal-00808855⟩